Datenbasierte Preis- und Absatzsteuerung im saisonalen Zubehörgeschäft.

Datenbasierte Preis- und Absatzsteuerung im saisonalen Zubehörgeschäft.

Das Winterradgeschäft ist für Automobilhersteller ein zentraler Umsatztreiber im Zubehörsegment. Gleichzeitig führen begrenzte Verkaufszeiträume, hohe Variantenvielfalt und externe Produktionspartner zu einer komplexen Steuerung von Bedarfen, Preisen und Vermarktung. Eine datenbasierte Preis- und Absatzsteuerung ist daher entscheidend, um Nachfragepotenziale zu realisieren und Bestandsrisiken zu minimieren.

Auf einen Blick.

Herausforderung

Wie kann der deutsche Markt eines internationalen Automobilherstellers das Winterradgeschäft effizient steuern – von der Bedarfsplanung bis zur Preis- und Vermarktungsstrategie?

Gemeinsame Lösung

Entwicklung eines datenbasierten Forecast- und Pricing-Ansatzes auf Basis historischer Absatzdaten und prognostizierter Neuwagenverkäufe.

Erfolg

Vollständiger Abverkauf der geplanten Winterradmengen bei gleichzeitig reduzierten Bestandsrisiken.

Herausforderung

Der deutsche Markt eines internationalen Automobilherstellers plant und bestellt jährlich Winterkompletträder für verschiedene Fahrzeugmodelle. Gleichzeitig gilt es, die Produkte innerhalb eines begrenzten Verkaufszeitraums erfolgreich zu vermarkten. Die Herausforderung bestand darin, eine belastbare Bedarfsprognose zu entwickeln und darauf aufbauend eine Preisstrategie zu definieren, die sowohl Absatzpotenziale maximiert als auch Überbestände vermeidet.

Absatz und Preise datenbasiert steuern.

Gemeinsame Lösung

Als Beratung entwickelten wir ein datenbasiertes Steuerungsmodell für das Winterradgeschäft.

Unsere Leistungen umfassten:

  • Entwicklung eines Forecast-Modells auf Basis historischer Absatzdaten und Neuwagenprognosen
  • Ableitung einer modell- und variantspezifischen Bedarfsplanung
  • Konzeption einer strukturierten Preisstrategie mit Vorverkaufsphase
  • Integration der Winterradverkäufe in das Händlerbonusprogramm

Damit wurden Forecasting, Pricing und Vertriebsanreize systematisch miteinander verzahnt.

Pricing als Hebel zur Steuerung von Nachfrage und Beständen.

Erfolg

Die implementierte Lösung ermöglichte eine deutlich präzisere Steuerung des Winterradgeschäfts. Die geplanten Mengen konnten vollständig verkauft und potenzielle Restbestände reduziert werden. Zudem wurde durch die Nutzung historischer Daten die Transparenz über Nachfragepotenziale erhöht und die Prognosequalität kontinuierlich verbessert.

Datenbasierte Steuerung im Zubehörgeschäft.

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Miriam Gesell

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