KI in der Industrie: Was heute wirklich funktioniert.

Unternehmen stehen vor der Aufgabe, ihre Anlagen stabil, effizient und wirtschaftlich zu betreiben. Gleichzeitig wächst die Menge an Daten aus Maschinen und Sensoren. Diese Daten enthalten wertvolle Hinweise auf Zustände, Muster und Abweichungen, die ohne Unterstützung kaum zu erkennen wären.

Richtig genutzt kann KI dazu beitragen, Störungen zu vermeiden, die Verfügbarkeit von Anlagen zu erhöhen und Qualitätsrisiken zu reduzieren. Der Nutzen entsteht nicht durch große Visionen, sondern durch konkrete Anwendungen im täglichen Betrieb.

In einem unserer Projekte hat eine KI gelernt, wie ein Schweißroboter im optimalen Zustand arbeitet. Das Modell kannte den kompletten Prozess mit allen Details. Dazu gehörten Stromverläufe, Bahnkonturen, Vibrationen und Temperaturwerte.

Während des laufenden Betriebs stellte die KI sehr kleine Veränderungen fest. Der Stromverbrauch lag leicht höher. Die Mikrovibrationen wurden unruhiger. Die Bahnkontur wich minimal vom perfekten Verlauf ab. Für das menschliche Auge wäre das kaum wahrnehmbar gewesen. Für die KI war es ein deutlicher Hinweis auf beginnenden Lagerverschleiß an einer Roboterachse.

Das Ergebnis war überzeugend: Die Warnung kam rechtzeitig. Es gab keinen Ausschuss, keine ungeplante Reparatur und keinen Stillstand. Die Wartung konnte geplant durchgeführt werden und die Anlage blieb vollständig verfügbar.

Dieses Beispiel zeigt, wie KI in der Industrie funktioniert, wenn sie auf reale Daten und konkrete Aufgaben ausgerichtet wird.

Unternehmen nutzen KI bereits in vielen Bereichen, unter anderem in der Instandhaltung, in der Produktion, in der Qualitätssicherung und im Industrial Engineering. Die Ergebnisse reichen von stabileren Prozessen über bessere Entscheidungen bis hin zu einer höheren Anlagenverfügbarkeit.

In unserem Webinar geben wir einen Überblick, welche Verfahren sich bewährt haben und wie Unternehmen sinnvoll starten können.